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上海出生队列样本库的信息化以及与其他样本库间的协同运作(王..

本课程学习的难易度:
课程简介
新一代的生物样本库(NextGenerationBiobank)的目标就是系统性地建设我们必需的研究性资源和跨学科合作研究的平台。

病因学研究尤其是罕见病需要收集足够量的样本资源,单个样本库的资源往往是无法满足需求,整合不同样本库的资源才是实现大型研究项目的策略,其先决条件是样本库之间要具有较高"相融性"。衡量样本库"相融性"的唯一标准是样本库的质量。除样本质量外,信息质量、操作质量、管理质量和应用质量皆为样本库的质量元素,其中信息质量是样本库之间协同规范和合作共享的关键。

上海出生队列研究是通过与相关医院合作共同收集所需的生物样本和相关信息。这些生物样本库仍处于早期发展阶段与缺乏技能和经验,各自的运作和管理之间的差异性较大,尤其是样本采集、信息收集和处理等方面的多样性都可能降低资源的质量和运作效率。除上述的影响因素之外,样本库之间的协同运作(Interoperability)和规范统一也是保证资源质量的关键因素。为了最大限度地提高协同运作质量,我们采取整体统一的工作流程和规范操作,集中化的数据管理和样本存储策略,以及监测各生物样本库的运作质量。已证明良好的协同运作会大大减少了成本和风险,并简化样本库的运作管理。
评论
zhangyinxu 给课程打了 5分 

很不错,学习了

gudanbalei 给课程打了 5分 

老师讲的好棒

三三五五 给课程打了 5分 

好,谢谢

有缘 给课程打了 5分 

讲的不错,大赞一个

有缘 给课程打了 5分 

老师讲的不错

lisanzhao 给课程打了 5分 

讲的很好,谢谢!

bss123456 给课程打了 5分 

讲的不错,简单使用,大赞一个~

yy123456 给课程打了 5分 

很实用的课程,万分感谢~

yananddai 给课程打了 5分 

sych 给课程打了 5分 

赞一个 ,讲的不错,谢谢

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