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诊断性研究中的ROC曲线分析(1)

MedSci临床医学统计课程026

讲师:黄老师

课时:9分钟

评价:5分(111人评价)

积分:100

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本课程学习的难易度:
课程介
本节课程介绍诊断性研究的意义和方法,包括如何确定金标准,怎样选择研究对象以及资料的整理和分析。


本章课程分为4小节,此为第一节课,其他课程如下:

第二节:介绍诊断性试验的评价指标,包括真实性(敏感度、特异度、准确度...)、可靠性(Kappa一致性)和诊断收益(阳性预测值、阴性预测值)等。

第三节:介绍ROC曲线的含义、图像和主要用途,以及在临床上联合诊断的应用。

第四节:介绍ROC曲线分析的SPSS软件操作和结果解读。

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评论
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whwhah 给课程打了 5分 

太好了,正需要

xjzxb 给课程打了 5分 

黄老师讲课非常好,如果当时都这样上课,我们统计就会非常好了

丁鹏 给课程打了 5分 

刚入手写文章的小白,感谢梅给我们新人学习的机会

五医生 给课程打了 5分 

想看

五医生 给课程打了 5分 

棒棒哒

五医生 给课程打了 5分 

想看

匿名用户#72677 给课程打了 5分 

非常有用啊,一定要好好收藏!

匿名用户#72581 给课程打了 5分 

讲的很好,学习了

zhangyinxu 给课程打了 5分 

很好的内容

xmax889 给课程打了 5分 

讲的挺好的

讲师介绍

讲师:黄老师
MedSci医学统计师

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