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诊断性研究中的ROC曲线分析(4)

MedSci临床医学统计课程029

讲师:黄老师

课时:19分钟

评价:5分(133人评价)

积分:100

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本课程学习的难易度:
课程简介
本节课程介绍ROC曲线分析的SPSS软件操作和结果解读。

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本章课程分为4小节,此为第四节课,其他课程如下:


第一节:介绍诊断性研究的意义和方法,包括如何确定金标准,怎样选择研究对象以及资料的整理和分析。

第二节:介绍诊断性试验的评价指标,包括真实性(敏感度、特异度、准确度...)、可靠性(Kappa一致性)和诊断收益(阳性预测值、阴性预测值)等。

第三节:介绍ROC曲线的含义、图像和主要用途,以及在临床上联合诊断的应用。

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评论
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qjzhaicf4018c7 给课程打了 0分 

好的

whwhah 给课程打了 5分 

太好了,正需要

xjzxb 给课程打了 5分 

黄老师讲课非常好,如果当时都这样上课,我们统计就会非常好了

我是学习仔 给课程打了 5分 

特别特比想看,问什么积分要这么多啊

我是学习仔 给课程打了 5分 

好想看啊

丁鹏 给课程打了 5分 

好想看啊

MedSci回复:积分不够不用担心,加小编微信medsc_qyy,加入梅斯学院成长联盟,精彩活动送积分哟

匿名用户#78411 给课程打了 5分 

继续学习,讲的很不错

匿名用户#77927 给课程打了 5分 

Roc曲线正想学了

匿名用户#77926 给课程打了 5分 

喜欢❤️

匿名用户#77794 给课程打了 5分 

太太太实用

讲师介绍

讲师:黄老师
MedSci医学统计师

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