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诊断性研究中的ROC曲线分析(2)

MedSci临床医学统计课程027

讲师:黄老师

课时:17分钟

评价:5分(89人评价)

积分:100

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本课程学习的难易度:
课程简介
本节课程介绍诊断性试验的评价指标,包括真实性(敏感度、特异度、准确度...)、可靠性(Kappa一致性)和诊断收益(阳性预测值、阴性预测值)等。


本章课程分为4小节,此为第二节课,其他课程如下:


第一节:介绍诊断性研究的意义和方法,包括如何确定金标准,怎样选择研究对象以及资料的整理和分析。

第三节:介绍ROC曲线的含义、图像和主要用途,以及在临床上联合诊断的应用。

第四节:介绍ROC曲线分析的SPSS软件操作和结果解读。

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评论
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小猫cathy 给课程打了 5分 

值得反复学习

qjzhaicf4018c7 给课程打了 0分 

很好

whwhah 给课程打了 5分 

太好了,正需要

xjzxb 给课程打了 5分 

黄老师讲课非常好,如果当时都这样上课,我们统计就会非常好了

五医生 给课程打了 5分 

学习

五医生 给课程打了 5分 

学习

五医生 给课程打了 5分 

鼓掌

五医生 给课程打了 5分 

复习一遍

五医生 给课程打了 5分 

学习了

五医生 给课程打了 5分 

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讲师介绍

讲师:黄老师
MedSci医学统计师

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